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即答 AI 客服

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AI 智能客服插件，支持 访客与客服实时对话、RAG 知识库检索，让 AI 成为你的第一道客服防线

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  • 历史会话
  • 用户前端聊天
  • 通讯方式

Halo 即答 AI 客服插件

为你的 Halo 站点提供专业的 AI 智能客服系统，让 AI 成为你的第一道客服防线。

为你的 Halo 站点提供专业的实时在线客服系统。

💬交流

群.png

✨ 功能特性

🤖 AI 智能客服

  • 多模型支持 - 兼容 OpenAI、DeepSeek、Claude 等所有 OpenAI 兼容 API
  • RAG 知识库 - 基于站点内容自动回答，支持文章、页面、自定义知识
  • 高级检索 - HyDE、混合搜索、Reranking、查询分解等先进技术
  • 智能转人工 - AI 无法处理时自动转接人工客服
  • 联网搜索 - 知识库无结果时自动搜索互联网（支持 Tavily、Exa、博查）
  • 对话记忆 - 完整保留 AI 和人工的对话历史

💬 实时通讯

  • SSE 实时推送 - 消息秒达无延迟
  • 多消息类型 - 支持文字、图片、Markdown 富文本
  • 图片上传 - 支持粘贴、拖拽上传，集成 ImgBB、SM.MS 图床
  • 消息历史 - 持久化存储，可追溯查询

📚 知识库管理

  • 多来源导入 - 支持文章、页面、自定义文本
  • 智能分词 - 中英文分词，关键词提取
  • 向量检索 - 基于 Lucene 的向量存储和相似度搜索
  • 实时索引 - 内容更新自动重建索引

👥 访客模式

  • 匿名聊天 - 访客无需注册即可发起咨询
  • 登录聊天 - 自动获取用户信息，会话可追溯
  • 邮箱验证 - 可选开启，有效防止恶意骚扰
  • 设备信息 - 自动收集浏览器、操作系统、IP 等信息

🖥️ 客服工作台

  • 多会话管理 - 并行处理多个访客会话
  • 快捷回复 - 常用语一键发送
  • 会话状态 - 待接入/AI 服务中/进行中/已关闭
  • 历史记录 - 查询和导出历史会话
  • AI 对话可见 - 客服可查看 AI 和访客的完整对话

📱 移动端适配

  • 响应式设计 - 聊天窗口自适应屏幕
  • 移动端全屏 - 手机端自动全屏显示
  • 触屏优化 - 友好的触摸操作体验

⚙️ 丰富配置

  • AI 配置 - 模型选择、温度、Token 限制、系统提示词
  • 知识库配置 - 相似度阈值、检索策略、高级 RAG 开关
  • 外观配置 - 主题色、窗口位置、欢迎语、离线提示
  • 安全配置 - 消息频率限制、IP 会话数限制、邮箱验证
  • 定时清理 - 自动清理历史聊天记录

🔔 通知提醒

  • 新会话通知 - 邮件通知客服
  • 超时提醒 - 客服/访客超时未回复提醒
  • 自动关闭 - 长时间无响应自动关闭会话

📸 预览

AI 智能客服
客服工作台
知识库管理
聊天窗口

🚀 快速开始

1. 安装插件

  1. 从 Releases 下载最新版本的 JAR 文件
  2. 在 Halo 后台 -> 插件管理 -> 安装插件
  3. 上传 JAR 文件并启用插件

2. 基础配置

  1. 进入插件设置，同意使用条款
  2. 配置外观设置（主题色、窗口位置、欢迎语等）
  3. 配置访客模式（匿名聊天、登录聊天、邮箱验证）

3. 配置 AI 客服（可选但推荐）

  1. 获取 API Key

  2. 配置 AI 设置

    AI 智能客服:
  启用 AI 客服: true
  API 设置:
    API URL: https://api.openai.com  # 不要加 /v1
    API Key: sk-xxx
    模型: gpt-4o-mini
    Embedding 模型: text-embedding-3-small

  3. 配置知识库

    • 进入知识库管理，创建知识库
    • 导入文章、页面或自定义文本
    • 等待索引完成（自动进行）

  4. 测试 AI 回复

    • 在前台打开聊天窗口
    • 发送问题，查看 AI 是否正确回答
    • 根据效果调整相似度阈值和系统提示词

4. 配置人工客服

  1. 创建客服账号（Halo 用户）
  2. 进入客服工作台（插件菜单）
  3. 等待访客会话或接入 AI 转人工的会话

📖 详细文档

💡 使用建议

AI 优先模式（推荐）

  • 启用 AI 客服，配置好知识库
  • AI 自动回答常见问题（80%+）
  • 复杂问题或 AI 无法处理时转人工
  • 客服工作量大幅降低

纯人工模式

  • 不启用 AI 客服
  • 所有会话进入待接入队列
  • 客服手动接入处理

混合模式

  • 启用 AI 客服，但显示"转人工"按钮
  • 访客可随时选择转人工
  • 平衡自动化和人工服务

🛠️ 开发

环境要求

  • Java 21+
  • Node.js 18+
  • pnpm

本地开发

# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/你的仓库/customer-service.git
cd customer-service

# 2. 安装前端依赖
cd ui && pnpm install
cd ../packages && pnpm install

# 3. 启动 Halo 开发服务器
./gradlew haloServer

# 4. 开发前端（另一个终端）
# 管理端
cd ui && pnpm dev

# 访客端
cd packages && pnpm dev

构建

# 构建前端
cd packages && pnpm build
cd ../ui && pnpm build

# 构建插件
./gradlew build

# 产物位置
# build/libs/plugin-customer-service-{version}.jar

🎯 技术栈

后端

  • Java 21 + Spring Boot (Reactive)
  • Halo Plugin Framework 2.22+
  • LangChain4j 0.36.2 (文档分块)
  • Apache Lucene 9.11.1 (向量存储)
  • HanLP 1.8.4 (中文分词)

前端

  • 管理端: Vue 3.5 + TypeScript + Pinia
  • 访客端: Lit 3.3 (Web Components)
  • Marked 12.0 (Markdown 渲染)
  • DOMPurify 3.0 (XSS 防护)

🌟 核心特性

RAG 知识库系统

  • HyDE (假设文档嵌入) - 提升语义检索准确率
  • 混合检索 - 向量搜索 + 关键词搜索 + RRF 融合
  • Reranking - LLM 重排序提升准确率
  • 查询分解 - 复杂查询自动分解
  • 查询压缩 - 多轮对话压缩为独立查询
  • 上下文窗口扩展 - 扩展检索结果的前后文
  • 联网搜索回退 - 知识库无结果时自动搜索互联网

性能指标（v1.0.1-rc4 优化后）

  • 回答准确率: +25-35%
  • 回答完整性: +30-40%
  • 知识覆盖率: +40-60%
  • API 调用: -30-40%
  • 平均延迟: -40-60ms

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